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【行业资讯】沈阳将设新职位——首席数据官

发布时间:2022-06-01 文章来源:纽约国际588888 浏览次数:1162

6月1日

《沈阳市推行首席数据官制度工作方案》
新闻发布会召开
沈阳市大数据管理局副局长洪伟
作新闻发布

       为完整准确全面落实新发展理念,深化数据要素市场化配置,全力打造“东北数字第一城”,建立跨部门、跨层级、跨领域、跨业务的数字政府协同管理体系,我市制发了《沈阳市推行首席数据官制度工作方案》。

首席数据官是什么?
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       首席数据官(简称CDO)一职最早由企业创设,其主要职责是根据企业的业务需求,通过数据挖掘、处理和分析,对企业未来的业务发展和运营提供战略性的建议和意见。政府部门首席数据官的角色旨在进一步提升政府对数据的价值认知,提高其获取数据、分析数据、运用数据的能力,促进数据资源在公共服务与城市治理层面的有效整合和开发利用,以数据为关键要素提升政府治理能力和经济发展水平。
       推行首席数据官制度是我市加快政府数字化转型工作的一项创新举措,主要目标就是要在市区两级政府内部建立起一支“懂业务、懂技术、懂管理”的复合型干部队伍,通过不断提升我市首席数据官队伍的综合素质,引进数字化思维倒逼政府改革,释放数据要素红利。
首席数据官都干什么?
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       一是推进数字沈阳建设。组织制订本地区或本部门的数字政府发展规划、数据战略规划和政策法规体系等,谋划和组织实施跨部门、跨层级、跨领域的融合型应用场景。
       二是推动数据资源汇聚共享和安全防护。消除数据壁垒,建立和完善政务数据资源目录体系,强化政务数据资源的对接共享;推动建立大数据安全专家队伍,建立数据安全应急处置机制。
       三是实施常态化指导监督。协调解决本地区、本部门信息化项目建设中的重大问题,并对数据治理运营、信息化建设等执行情况进行督导。
       四是营造良好数字发展生态。加强人才队伍建设,积极培育大数据产业,发展数字经济新业态新模式,探索建立大数据交易机制,开展广泛宣传和推广工作等。

以下为首席数据官相关分享

首席数据官在推动数字化转型方面的价值


       由于企业与客户/公民主要依靠决策来确定如何与对方互动并为对方提供愉悦的体验,因此数据和分析对于满足数字业务需求至关重要。负责领导或重度参与数字化转型计划的首席数据官能够创造巨大的价值。
       Gartner 2021年首席数据官调查(第六次首席数据官调查)显示,在开展数字化计划的企业机构中,首席数据官往往负责领导或大量参与此类计划,只有2%的首席数据官完全置身事外。这种情况在小型、中型、大型和跨国企业机构中十分普遍。
       在高级数据和分析领导者的领导或重度参与下,企业机构更有可能在创新方面表现出色并有效地创造业务价值。

企业需要首席数据官的三种情况


       数据和分析对现代企业决策能力的重新设计至关重要,因此企业机构需要一名负责任的高管来执行数据和分析。出现以下三种情况之一的企业机构需要一名高级数据和分析领导者。
       1. 企业数据管理不善、企业不知道自己有什么资产或者企业的治理和问责制度不均衡。首席数据官对企业数据和分析资产以及此类资产价值的内部和外部评估、管理与变现负有行政责任。
       2. 企业希望建立数据驱动型文化并将数据和分析纳入到企业的所有行动中。在Gartner 2021年首席数据官调查中,表现出色的首席数据官促进数据共享、将利益相关者互动作为优先任务并通过数据素养计划推动以数据为依据的决策方式。
       3. 营销分析对企业十分重要。相比向首席营销官或其他营销领导者报告的团队,向首席数据官报告的营销分析团队更有可能在收入和利润上远超同行。

首席数据官能够提高企业数据素养


       企业“拿数据说话”的能力对企业的成功日益重要。首席数据官是在企业机构内建立基础数据和分析能力及数据素养的关键,而这能带来核心业务效益。
       业务领导者应了解高级分析技术在推动预期业务成果方面的价值。
       在能够流利而清晰地阐述数据的价值后,业务领导者将更善于向董事会说明数据和分析在企业用例中的作用。
       数据已成为讨论业务机会和威胁并做出相关决策时所必不可少的一部分。通过数据,企业机构能够做出更加相关、符合情况和连贯的决策,从而获得竞争优势。

首席数据官制度适用于哪些行业?


       2022年1月,普华永道发布《首席数据官研究报告》,面向全球最大的2500家上市企业,对其首席数据官的岗位设置和作用进行了深入分析。根据该报告,任命了首席数据官的前五大行业分别为:保险业,占比46%;银行业,占比42%;零售业,占比40%;传媒娱乐业,占比29%;IT/技术业,占比28%。
       银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》第11条第2款规定,银行业金融机构可根据实际情况设立首席数据官。首席数据官是否纳入高级管理人员由银行业金融机构根据经营状况确定;纳入高级管理人员管理的,应当符合相关行政许可事项的要求。
       Gartner杰出研究副总裁Andrew White表示:“即便在有首席数据官的企业机构中,首席数据官的主要任务也往往是收集、存储和保护数据。但如果您想建立一个善于以数据和分析为依据做出决策的数据驱动型文化,您就需要一名首席数据官。”另外,Gartner总结,数据和分析对现代企业决策能力的重新设计至关重要,因此企业机构需要一名负责任的高管来执行数据和分析。出现以下三种情况之一的企业机构需要一名高级数据和分析领导者。
       1. 企业数据管理不善、不知道自己有什么资产或者治理和问责制度不均衡。首席数据官对企业数据和分析资产以及此类资产价值的内部和外部评估、管理与变现负有行政责任。
       2. 企业希望建立数据驱动型文化并将数据和分析纳入到所有行动中。
       3. 营销分析对企业十分重要。相比向首席营销官或其他营销领导者报告的团队,向首席数据官报告的营销分析团队更有可能在收入和利润上远超同行。
       总之,企业是否设置首席数据官取决于企业的主营业务及规模,若主营业务涉及大量数据,设置首席数据官也未尝不可。首席数据官制度在金融行业比较常见,尤其适用于大型金融机构。企业规模大且业务量多的,涉及的数据量必然大,适用首席数据官制度能够完善企业组织管理结构,减少数据安全管理漏洞。

新常态下首席数据官在企业中的五大作用


       根据Gartner首席数据官调查显示,在开展数字化计划的企业机构中,首席数据官往往负责领导或大量参与此类计划,只有2%的首席数据官完全置身事外。这种情况在小型、中型、大型和跨国企业机构中十分普遍。在高级数据和分析领导者的领导或重度参与下,企业机构更有可能在创新方面表现出色并有效地创造业务价值。
       随着企业适应这些不断变化的工作环境,首席数据官有了新的职责,以有效应对危机并使企业为未来的中断做好准备。以下是首席数据官在疫情之后的一些新优先事项:
       (1)确保业务连续性
       为了让企业在疫情期间继续运作,首席数据官必须确保实时进行数据收集和分析,以便利益相关者能够做出明智的决策。此外,数据领导者必须继续重新审视业务连续性计划和核心数据平台,以确保所有数据源的可靠性和真实性。
       (2)确定数据保护和隐私
       随着越来越多的员工继续在家工作,这种新的工作模式也使企业的关键数据资产面临新的网络攻击。此外,远程工作还存在将个人身份信息(PII)等敏感客户数据泄露到风险较高员工手中的风险。因此,首席数据官必须与IT安全团队合作以控制关键数据资产。他们还必须设置策略和权限,只允许远程员工有限地访问数据。
       (3)建立新的数字能力
       对于首席数据官来说,新常态是构建新数字能力的最佳时机。从开发全方位客户视图和现代化数据架构到迁移到云平台,首席数据官可以采取必要的数字化举措,在应对当前危机的同时为企业的未来发展做好准备。
       (4)降低运营成本
       精益运营正在帮助大多数企业度过疫情时代。首席数据官可以帮助企业实施这种方法。他们可以利用数据并与首席财务官合作,重新确定资源分配的优先级,并制定计划以投资新的、更安全的机会。
       (5)为未来的危机做准备
       疫情如今敲响了警钟,要求大多数企业更加认真地对待其危机计划。作为一项新职责,首席数据官必须投资于新能力,并制定可靠的危机计划,以确保企业在未来应对类似事件时具有弹性。


我国为什么要建立首席数据官制度?


       党的十八大以来,习近平总书记多次提出,要运用大数据提升国家治理现代化水平,推进数字政府建设。截至目前我国已有17个省(直辖市)、203个市(州、盟)组建了专门的大数据管理机构,政府的数据量有多大?以CDO制度试点城市深圳为例:2019年,深圳市统一政务服务APP“i深圳”上线,目前已接入3个中直单位、40个市级单位和10个区级单位的8300项服务,以及410类电子证照和电子证明,累计下载数1970.1万,为1408.5万名用户提供指尖服务16亿次,实现“秒批”“秒报”。
       在新冠疫情防控方面,数字政府也发挥了不可或缺的作用。深圳在全国率先上线“深i您”健康码,建立起深圳市疫情防控管理系统,为深圳疫情防控贡献重要力量。
       尽管如此,我国政务数据仍存在开放共享水平较低公共数据资源价值释放受限等问题,具体而言: 
       ● 数据资源共享渠道不畅,行业数据由各部委主管,而地方成立的大数据机构职能不够统一,由此带来数据资源的调度欠缺统筹管理,条块分割问题普遍存在;
       ● 地方和中央部门数据联通困难,跨层级、跨部门数据共享存在难题,导致大量高价值的政务资源没有得到有效开发利用;
       ● 数据管理难度大,多头管理使基层工作人员重复劳动、疲于应付,致使各类数据统计口径不一、底数不清、数据不实,有效数据少;
       ● 共享理念思维不到位,以及数据标准不统一、技术支撑不稳定等技术问题。
       由此看来,缺乏跨部门、跨系统、跨地域、跨层级的统筹机制是问题的关键,建立政府首席数据官制度正是为了解决上述问题。

转载:沈阳发布微信公众号/深圳特区报;所载文章为本公众号根据网络搜索下载编辑整理。